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2017年10月10日
Chester Ismay
改变默认语言(建议设定为英文)
etc\Rconsole文件,language = en.Renviron,LANGUAGE=en查询当前工作目录getwd() 改变默认工作目录 setwd("D:/work")
注意Mac与Windows电脑路径表达差异
通过菜单file->reopen with encoding,简体中文通常可尝试选择gb2312解决
自动生成的模板文件已经设定了头部yaml
简单的文本和代码以及相关操作说明。
通过cmd+op+I插入代码。
表示引用
编辑完成之后可以通过Rstudio上的Knit按钮进行转码打印
呈现全球国家的预期寿命(life expectancy)和人均GDP(GDP per capita)之间的关系. Hans Rosling曾经做个一个TED演讲。
下面将使用 dplyr包 (用于数据处理 data wrangling) 和 ggplot2 (用于作图,visualization) .
首先要确保这些包都安装了(installed).
在markdown中加载(Load)这些包:
library(dplyr) library(ggplot2)
# gapminder <- read.csv("https://stat.duke.edu/~mc301/data/gapminder.csv")
# setwd("/Users/liding/E/Bdata/liding17/2017R/lesson3/")
gapminder <- read.csv("gapminder.csv")
以gapminder 数据集(dataset)开始
选择年份(year)变量等于2007的案例
将筛选出来的案例存到一个新的数据集gap07
gap07 <- gapminder %>% filter(year == 2007)
任务: 呈现 gdpPercap 与lifeExp之间的关系.
qplot(x = gdpPercap, y = lifeExp, data = gap07)
任务: 各个大陆的点使用不同的颜色.
qplot(x = gdpPercap, y = lifeExp, color = continent, data = gap07)
任务: 在设定点的大小与人口规模成正比.
qplot(x = gdpPercap, y = lifeExp, color = continent, size = pop,data = gap07)
#library(dplyr)
library(gganimate)
library(ggplot2)
library(readr)
# gapminder <- read_tsv("gapminderDataFiveYear.tsv")
gapminder <- read.csv("https://stat.duke.edu/~mc301/data/gapminder.csv")
gapminder_plot <- ggplot(gapminder) +
aes(x = gdpPercap, y = lifeExp, colour = continent, size = pop,
frame = year) +
geom_point(alpha = 0.4) +
# scale_x_log10() +
# gapminder_plot
gganimate(gapminder_plot, convert='gm convert', filename = "gapminder-gganimate.gif")
选择windows或者mac版本。
将更新的讲义复制粘贴到另外的文件夹,添加笔记,进行修改。
不直接改动复制下来的文件夹。下次点击更新即可获得最新的讲义。
大家也可以创建自己的版本库,将自己更改后的讲义分享到github上。
管道操作符 %>% 是Stefan Milton Bache and Hadley Wickham在magrittr中首创的.
将上一段命令的结果作为下一行命令的首个默认输入元素,从而可以:
help.start() 打开帮助文档首页help("foo")或?foo 查看函数foo的帮助(引号可以省略)help.search("foo")或??foo 以foo为关键词搜索本地帮助文档example("foo") 函数foo的使用示例(引号可以省略)RSiteSearch("foo") 以foo为关键词搜索在线文档和邮件列表存档apropos("foo", mode="function") 列出名称中含有foo的所有可用函data() 列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集vignette() 列出当前已安装包中所有可用的vignette文档vignette("foo")为主题foo显示指定的vignette文档其他资料
tidydata简介: http://www.jstatsoft.org/v59/i10/paper
tidyverse的学习网址:https://www.tidyverse.org/learn/
Rmarkdown撰写的书籍:https://bookdown.org/home/
To be continued